窦明亮

学历：博士研究生

学科：计算机科学与技术

研究领域或方向：生物信息学、AI驱动药物研发、自然语言处理与数据挖掘

个人简介
主要课程
主要成果

窦明亮，博士，现为太原理工大学计算机科学与技术学院讲师、硕导，中国计算机学会会员，脑科学与智能计算团队成员。2023年获天津大学工学博士学位。主要研究领域包括生物信息学、AI驱动药物研发、自然语言处理与数据挖掘。在ACM Computing Surveys、AAAI、Briefings in Bioinformatics、BIBM等国际知名期刊会议上发表多篇论文，同时担任AAAI（CCF A类）、BIBM（CCF B类）、ICIC（CCF C类）会议审稿人及PC。主持国自然青年基金一项，山西省青年基金一项，同时参与多个国家级项目研究。
《机器学习》
[项目]

（1）国家自然科学基金青年C类项目 “面向DDI证据挖掘的药物间相互作用预测研究”，30万，在研，主持
（2）专利转化项目，20万，在研，主持
（3）山西省基础研究项目“基于药物文本融合的药物相互作用预测”，5万，在研，主持
（4）国家自然科学基金面上项目“靶向蛋白质相互作用的药物分子智能识别方法研究”，60万，结题，参与

[代表性论文]

[1] Mingliang Dou, Linfeng Wen, JinyangXie, Jijun Tang, Shiqiang Ma*, Fei Guo*. "Closer to Biological Mechanism: Drug-Drug Interaction Prediction from the Perspective of Pharmacophore." Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence. Vol. 40. No. 25. 2026. (CCF A)

[2] Miaoxin Lai, Mengyu Yin, Haifang Li, Mingliang Dou*, Yapeng Gao*. "PKD-YOLO: Integrating Pruning and Knowledge Distillation for Lightweight YOLO-Based Fruit Growth Status Recognition." IEEE INFOCOM 2026-IEEE Conference on Computer Communications. IEEE, 2026. (CCF A)

[3] Mingliang Dou, Jijun Tang, Prayag Tiwari*, Yijie Ding*, Fei Guo*. "Drug–drug interaction relation extraction based on deep learning: a review." ACM Computing Surveys 56.6 (2024): 1-33. (中科院1区top，IF=28.0)

[4] Mingliang Dou, Jiaqi Ding, Genlang Chen, Junwen Duan*, Fei Guo*, Jijun Tang*. "IK-DDI: a novel framework based on instance position embedding and key external text for DDI extraction." Briefings in bioinformatics 24.3 (2023): bbad099. (JCR 1区，IF=7.7)

[5] Mingliang Dou, Han Han, Genlang Chen, Fei Guo*, Jijun Tang*. "BP-DDI: Drug-drug interaction prediction based on biological information and pharmacological text." 2022 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM). IEEE, 2022. (CCF B)