梁恩籍

职位：讲师

学历：博士

学科：计算机科学与技术

研究领域或方向：多媒体取证，深度学习安全

邮箱：liangenji@tyut.edu.cn

职称：中级

个人简介
主要课程
主要成果

本科毕业于吉林大学信息工程专业，博士毕业于哈尔滨工业大学（深圳）计算机科学与技术专业，师从IEEE Fellow贾小华教授，副导师为广东省花忠云教授。本人主要的研究方向为图像拼接篡改检测，并在图像篡改检测上取得了系统性研究进展，已在IEEE TMM、KBS、ACM TOMM、Neurocomputing等知名旗舰期刊发表多篇高水平论文。并且担任KBS、IEEE Signal Processing Letters、Neurocomputing、ICME等十余种期刊和会议审稿人，并受邀在多媒体取证学术会议上作学术报告。
目前正在寻找有志于做AIGC和图像安全方面的同学，欢迎有科研意向的计算机、数学等相关专业的同学加入课题组。
深度学习（留学生）
1.Enji Liang, Kuiyuan Zhang, Zhongyun Hua*, and Xiaohua Jia, BASNet: Boundary Assisted Network for Image Splicing Forgery Detection, IEEE Transactions on Multimedia（TMM）. (中科院一区Top, 太原理工T类论文，JCR Q1)
2.Enji Liang, Kuiyuan Zhang, Zhongyun Hua*, and Xiaohua Jia, Frequency-Driven Deep Learning Network for Image Splicing Forgery Detection. Knowledge-based Systems. (中科院一区Top，JCR Q1)
3.Enji Liang, Kuiyuan Zhang, Zhongyun Hua*, and Xiaohua Jia, Multi-Scale Feature Attention Fusion for Image Splicing Forgery Detection, ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications（TOMM）. (中科院三区, JCR Q1, CCF B, 多媒体领域顶刊)
4.Enji Liang, Kuiyuan Zhang, Zhongyun Hua*, Yuanman Li, and Xiaohua Jia, TransCMFD: An Adaptive Transformer for Copy-Move Forgery Detection. Neurocomputing. (中科院二区, JCR Q1)
5.Enji Liang, Kuiyuan Zhang, Zhongyun Hua*, and Xiaohua Jia, NoGNet-Dual-Branch Noise-Guided Network for Image Splicing Forgery Detection. IEEE Signal Processing Letters (IEEE SPL). (中科院大类二区, JCR Q2)
6.Enji Liang, Baoke Luo, Bin Zhuang, Zhengquan He, Design of high precision temperature control system for TO packaged LD. Applied Optics and Photonics China (SPIE EI)，2017

科研项目：
1.国家自然科学基金-面上项目，高维鲁棒混沌机理研究及其在生成式对抗网络中的应用，2021-2022，参与。
广东省省级新型安全智能技术基金，2022-2023，参与。