张鹏

职位：无

学历：博士研究生

学科：计算机科学与技术

研究领域或方向：深度学习、模型压缩、模型鲁棒性验证及测试

邮箱：315045424@qq.com

职称：讲师

个人简介：张鹏，博士，讲师。主要从事人工智能、深度学习模型压缩、模型鲁棒性验证及测试等方面研究。目前已在《Neural Networks》、《Neurocomputing》等国际学术期刊上发表了多篇学术论文。
主要成果：
[1] Zhang Peng, Tian Cong, Zhao Liang, Duan zhenhua. A multi-granularity cnn pruning framework via deformable soft mask with joint training. Neurocomputing, 2023.(中科院SCI二区Top)
[2] Zhang Peng, Zhao Liang, Tian Cong, Duan zhenhua. Intermediate-grained kernel elements pruning with structured sparsity. Neural Networks, 2024, 180: 106708.(中科院SCI一区Top)
[3] Zhang Peng, Tian Cong, Zhao Liang,Duan zhenhua. Intra-head pruning for vision transformers via inter layer dimension relationship modeling. Neural Networks, 2025, 190: 107656. (中科院SCI二区)

科研项目：
[1]神经网络表示与压缩标准化研究与制定(2018AAA-0103202),国家重点研发计划项目, 2019.12-2023.12, 参与。
[2]军事装备智能软件确定性测试方法研究(31511120401),“十四五”全军共用信息系统装备预研项目, 2022.11-2024.10, 参与。