孙婕

职位：讲师

学历：博士研究生

学科：计算机科学与技术

研究领域或方向：脑科学与智能计算、医学影像处理、脑机接口、深度学习

邮箱：sunjie01@tyut.edu.cn

职称：讲师

个人简介
主要课程
主要成果

[学习经历]
2021-09至2025-07，太原理工大学，计算机科学与技术学院，计算机应用技术，博士研究生
2018-09至2021-07，太原理工大学，计算机科学与技术学院，计算机技术，硕士研究生
2014-09至2018-07，太原理工大学，软件学院，软件工程，本科
[工作经历]
2025/07-今，太原理工大学，计算机科学与技术学院，讲师
计算机基础课程
[论文]
[1] Sun J, Niu Y, Dong Y, et al. Seizure pathways changes at the subject-specific level via dynamic step effective network analysis [J]. IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, 2024.04, 32(8): 1324-1332.
[2] Sun J, Niu Y, Wang C H, et al. Exploring the propagation pathway in individual patients with epilepsy: A stepwise effective connection approach [J]. Biomedical Signal Processing and Control, 2024, 90: 105811.
[3] Sun J, Niu Y, Dong Y, et al. Virtual resection evaluation based on sEEG propagation network for drug-resistant epilepsy[J]. Scientific Reports, 2024.10, 14(1): 25542.
[4] Sun J, Xiang J, Dong Y, et al. Deep Learning for Epileptic Seizure Detection Using a Causal-Spatio-Temporal Model based on Transfer Entropy[J]. Entropy, 2024.10, 26(10): 853.
[5] Sun J, Cao R, Zhou M, et al. A hybrid deep neural network for classification of schizophrenia using EEG data[J]. Scientific Reports, 2021, 11(1).
[6] Sun J, Wang B, Niu Y, et al. Complexity analysis of EEG, MEF, and fMRI in mild cognitive impairment and Alzheimer's disease: a review[J]. Entropy, 2020，22(2), 239.
[7] Niu Y, Sun J, Wang B, et al. Trajectories of brain entropy across lifetime estimated by resting state functional magnetic resonance imaging[J]. Human Brain Mapping, 2022，43(14), 4359-4369.
[专利]
[1]孙婕, 郭羽翔, 牛焱, 董艳青, 武旭斌, 薛家玥, 相洁. 基于逐步信息流和去冗余的脑网络分析方法. 发明专利. CN202310888135.5. 2023-10-24.
[2]相洁, 孙婕, 牛焱, 董艳青, 武旭斌, 薛家玥. 基于动态高阶有向网络信息流的癫痫多次发作分析方法. 发明专利. CN202310888112.4. 2023-07-19.
[3]相洁, 孙婕, 牛焱, 周梦妮. 一种基于高阶有向脑网络的控制中心性分析方法. 发明专利. CN202311831018.1. 2024-04-05.
[4]牛焱, 王彬, 孙婕, 崔晓红, 相洁. 基于多尺度排列模糊熵的功能磁共振复杂度测度方法. 发明专利. CN202010507671.2. 2022-11-25

科研项目：
1. 山西省研究生教育创新项目，基于有向脑网络癫痫立体脑电信号发作传播路径分析，2022/07-2023/06，主持。
2. 中央引导地方科技发展资金项目自由探索类基础研究, 大尺度脑动力学建模及在阿尔茨海默tDCS调控方案优化中的应用, 2023/07-2026/06, 参与。
3. 国家自然科学基金资助项目面上项目，基于全脑动力学模型的AD个体化tDCS调控方案优化及网络效应研究，2024/01-2027/12-至今，参与。
4. 山西省应用基础研究计划，基于脑电时空模式的癫痫病灶精准定位和预测技术研究, 2021/01-2024/12, 参与。
5. 山西省科技成果转化引导专项，基于多模态医学影像的阿尔茨海默病AI早筛系统研发，2024/01-2026/12, 参与。