郝戍峰

职位：无

学历：博士

学科：计算机科学与技术

研究领域或方向：情感计算、数据治理

邮箱：haoshufeng@tyut.edu.cn

职称：讲师

个人简介
主要课程
主要成果

北京理工大学计算机科学与技术博士，中国计算机学会自然语言处理专委委员，人工智能与模式识别专委委员，大数据专委委员，中国中文信息学会专业会员，山西省通信学会理事，其中于2018年到2019年在澳大利亚悉尼科技大学以联合培养博士研究生身份进行访问。参加国家自然科学基金重点项目、面上基金、青年基金共3项，主持山西省重点研发课题和山西省青年基金2项，主持山西省留学回国人员项目和择优资助2项，在国内外期刊会议上发表论文25篇，授权专利3项。
自然语言处理、自然语言处理课程设计、Java语言课程设计
科研项目：
1.群智化软件开发基本原理与技术体系研究, 国家自然科学基金重大项目, 61690205, 2017-01至2021-12，参与
2.基于文本相似性的参数推荐与错误参数检测方法研究, 国家自然科学基金面上项目, 61772071, 2018-01至2021-12 , 参与
3.基于主题形式概念分析的文本处理关键技术研究, 国家自然科学基金青年项目, 61502033, 2016-01至2018-12, 参与
4.海量政务大数据治理与共享交换平台研究，山西省重点研发计划（信创、大数据、光电领域）, 202102020101004 , 2022-01 至 2024-12, 课题负责人
5.面向网络舆情监测的细粒度情感分析关键技术研究，山西省自由探索类青年科学研究项目, 20210302124168, 2022-01 至 2024-12, 项目负责人
6.面向网络舆情的深度文本反讽识别关键技术研究，2022年山西省留学人员科技活动项目择优资助项目, 20220009, 2022-03 至 2024-03，项目负责人
7.基于异质句法增强表示的社交媒体文本情感分析方法研究，2024年省筹资助资金回国留学人员科研项目，2024-061, 2024-07至2027-07，项目负责人