王竹晴

学科：计算机科学与技术

研究领域或方向：新能源系统健康管理和预测、时间序列建模与预测

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职称：讲师

个人简介
主要课程
主要成果

个人简介：王竹晴, 女，2024年毕业于西北工业大学计算机科学与技术专业，研究方向为基于数据驱动的健康管理与寿命预测、复杂工业系统中的小样本时间序列建模与预测。2022年获得国家留学基金委的国家建设高水平大学公派研究生奖学金资助，赴Nanyang Technological University的College of Computing and Data Science开展博士生联合培养项目（合作导师：Kwoh Chee Keong教授）。以第一作者在Information Sciences、Neurocomputing等国际知名期刊发表多篇高水平论文, 一篇入选ESI高被引论文。博士期间曾参与实验室承担的科技部和军委装备发展部多项重大科研项目。担任IEEE Internet of Thing Journal, Nondestructive Testing and Evaluation，IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, IEEE Sensors Letters, CSEE Journal of Power and Energy Systems 等期刊审稿人。
2025 至今太原理工大学计算机科学与技术学院（大数据学院）讲师
2023 – 2024 新加坡南洋理工大学 College of Computing and Data Science CSC国家公派联合培养博士
2019 – 2024 西北工业大学计算机学院博士研究生
2016 – 2019 中北大学大数据学院硕士研究生
2011 – 2015 中北大学大数据学院学士
暂无
[1]Zhuqing Wang, Ning Liu, Yangming Guo, et al. "Adaptive self-attention LSTM for RUL prediction of lithium-ion batteries." Information Sciences, 2023, 635: 398-413. (CCF-B, ESI高被引论文)
[2]Zhuqing Wang, Ning Liu, Yangming Guo. "Adaptive sliding window LSTM NN based RUL prediction for lithium-ion batteries integrating LTSA feature reconstruction". Neurocomputing, 2021, 466(27): 178-189.
[3]Zhuqing Wang, Qiqi Ma, Yangming Guo. "Remaining Useful Life Prediction of Lithium-Ion Batteries Based on Deep Learning and Soft Sensing". Actuators, 2021, 10(9): 234.
[4]Zhuqing Wang, Yangming Guo, Cong Xu. "An HI extraction framework for lithium-ion battery prognostics based on SAE-VMD", Journal of Northwestern Polytechnical University, vol. 3, no. 8, pp. 814-821, 2020. (in Chinese)
[5]Zongmin Jiang, Yangming Guo, Zhuqing Wang. "Digital Twin to Improve the Virtual-Real Integration of Industrial IoT". Journal of Industrial Information Integration, 2021, 22: 100196.
[6]Xingling Shao, Ning Liu, Zhuqing Wang. "Neuroadaptive integral robust control of visual quadrotor for tracking a moving object."Mechanical Systems and Signal Processing, vol. 136, pp. 106513, 2020.
[7]Xiaoqiong Pang, Zhuqing Wang. "Prediction for the remaining useful life of lithium-ion battery based on PCA-NARX". Transactions of Beijing institute of Technology, vol. 39, no. 4, pp. 406-412, 2019. (in Chinese)

专利：
同类型不同锂离子电池剩余使用寿命预测方法和系统

科研项目：博士期间参与实验室承担的科技部和军委装备发展部多项重大科研项目。