李欣

职位：讲师

学历：博士

学科：计算机科学与技术

研究领域或方向：多媒体内容安全、AIGC检测与防御

邮箱：lixin04@tyut.edu.cn

个人简介
主要成果

2024.11-至今：太原理工大学讲师
2019.09-2024.09: 北京交通大学计算机与信息技术学院信息科学研究所信号与信息处理博士
2017.09-2029.06: 北京交通大学计算机与信息技术学院信息科学研究所软件工程硕士
2013.09-2017.06: 山西大学计算机与信息技术学院软件工程学士
主要研究方向为多媒体内容安全，包括：Deepfake深度伪造人脸的检测与主动防御、AIGC生成与检测、对抗样本、大模型攻击与保护等。
[1] Xin Li, Rongrong Ni, Pengpeng Yang, Zhiqiang Fu, Yao Zhao. Artifacts-Disentangled Adversarial Learning for Deepfake Detection[J]. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT), 2022, 33(4): 1658-1670. (SCI-1区TOP)
[2] Xin Li, Rongrong Ni, Yao Zhao, Yu Ni, Haoliang Li. Multi-Teacher Universal Distillation Based on Information Hiding for Defense Against Facial Manipulation.[J]. International Journal of Computer Vision (IJCV), 2024, 132(11):5293-5307. (CCF-A类期刊)
[3] Ziwei Zhang, Xin Li, Rongrong Ni, Yao Zhao. Detecting Deepfakes with Multi-metric Loss.[C]//International Joint Conference on Artificial Intelligence Workshop (IJCAI Workshop). 2021:CEUR-WS.org/vol-3084.
[4] Zhibing Wang, Xin Li, Rongrong Ni, Yao Zhao. Attention guided spatio-temporal artifacts extraction for deepfake detection[C]//Chinese Conference on Pattern Recognition and Computer Vision (PRCV). 2021: 374-386.
[5] Yao Xiao, Xin Li, Rongrong Ni, Rui Zhai, Huihui Bai, Yao Zhao. Spatial-Temporal Graph Learning for Deepfake Video Detection[C]//International Conference on Orange Technology (ICOT). 2023.
专利：
倪蓉蓉，杨朋朋，李欣，赵耀. 基于残差学习卷积融合网络的数字图像设备取证系统. 专利号:ZL201910472188.2
科研项目：
[1] 参与，国家自然科学基金面上项目:视觉媒体篡改的取证和关联分析关键技术研究，2017年1月-2020年12月;
[2] 参与，国家重点研发计划:伪造图像与伪造数据的特征指标分析技术与检测系统研究，2018年7月-2021年6月;
[3] 参与，国家自然科学基金联合基金项目:基于深度学习的数字图像溯源分析与取证，2020年1月-2023年12月;
[4] 参与，北京市自然科学基金项目:深度伪造人脸图像取证的安全性研究，2022年1月-2024年12月;
[5] 参与，科技创新2030–新一代人工智能重大专项项目:连续学习理论与方法，2022年1月-2024年12月。