牛焱

学历：博士研究生

学科：计算机科学与技术

研究领域或方向：脑科学与智能计算、医学影像数据处理与分析、非线性动力学算法研究及应用

邮箱：niuyan@tyut.edu.cn

职称：副教授

个人简介
主要课程
主要成果

太原理工大学计算机科学与技术学院（大数据学院）副教授、硕导。中国计算机学会会员，中国阿尔茨海默病防治协会会员，山西省脑科学与类脑工程产业技术创新战略联盟的核心成员。近年来的研究围绕脑科学与智能计算相关研究，针对神经类脑疾病的防治，借助深度学习技术、计算神经科学、复杂网络和非线性动力学等理论开展，研发脑影像智能分析方法，探究脑疾病理论机制，实现神经类脑疾病智能诊断。在Human Brain Mapping、Nonlinear Dynamics、Journal of Magnetic Resonance Imaging、NeuroImage 、Cerebral Cortex、IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering等期刊发表SCI论文40余篇；发表中文核心论文10余篇。授权发明专利10余项，并转化1项专利。目前主持一项山西省科技成果转化专项项目、结题一项山西省基础研究项目、一项山西省高等学校创新项目，参与多项国家自然科学基金项目和山西省基础研究计划项目。

工作经历
2026/01-至今太原理工大学副教授
2024/09-2025/06 天津大学访问学者
2021/01-2025/12 太原理工大学讲师
人工智能前沿技术应用
【项目】
（1）山西省科技成果转化引导专项“基于多模态医学影像的阿尔茨海默病AI早筛系统研发”，320万，在研，主持
（2）横向项目“一种DTI多参数融合脑网络的构建方法”，20万，在研，主持
（3）山西省基础研究项目“基于脑电时空模式的癫痫病灶精准定位和预测技术研究”，4万，结题，主持
【代表性论文】
[1] Niu Yan, Li Yuxi, Li Yanan, et al., CFPAC-DAL: Dual Attention Learning on Cross-Frequency Phase-Amplitude Coupling Networks for Generalized Seizure Prediction, 2025 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM), Wuhan, China, 2025, pp. 2676-2684. （CCF B）
[2]Niu Yan, Ding Runan, Xiang Jie, et al. Multi-frequency Entropy for Quantifying Complex Dynamics and Its Application on EEG Data[J]. Nonlinear Dynamic, 2024.
[3] Niu Yan, Xiang Jie, Bin Wang,et al. Multi-frequency Entropy for Quantifying Complex Dynamics and Its Application on EEG Data[J].entropy, 2024.
[4] Sun, Jie; Xiang, Jie; Niu, Yan* ;Deep learning for epileptic seizure detection using a causal-spatio-temporal model based on transfer entropy, Entropy, 2024, 26(10): 853.
[5] Niu Y, Sun J, Wang B, et al. Trajectories of brain entropy across lifetime estimated by resting state functional magnetic resonance imaging[J]. Human Brain Mapping, 2022, 43(14): 4359-4369.
[6] Niu Y, Zhang JM, Wang XP,,et al.DMM-JA: A Dynamic Multimodal Fusion and Multi-scale Modeling Framework With Jump-awareness for Industrial Equipment RUL Prediction, ICCASP,2026.（CCF B）
[7] Niu Y, Wang WX, Wang YL, A Robust Method for Gear Failure Detection and Severity Estimation Based On Multi-sensor Physical Feature Fusion and Domain Adaptation, ICCASP,2026.（CCF B）
[8] Niu Y, Wang YL, Li JY, Adaptively Weighted Multi-modal Joint Entropy With Dynamic Allocation and Fault-tolerant Fusion for Industrial Diagnostics , ICCASP,2026.（CCF B）