学校主页
English
学院首页
学院概况
学院简介
院徽释义
学院领导
机构设置
办公指南
年度报告
师资队伍
教授
副教授
讲师
博士生导师
硕士生导师
师德师风建设
荣休教师
人才培养
本科生教育
研究生教育
成果展示
学术科研
学术活动
科研团队
党群工作
党建工作
工会工作
团委工作
学生工作
学工动态
规章制度
公示栏
招生就业
学院介绍
就业信息
人才招聘
人才招聘
校友专栏
优秀校友
下载中心
下载中心
师资队伍
教授
副教授
讲师
博士生导师
硕士生导师
师德师风建设
荣休教师
副教授
当前位置:
学院首页
>
师资队伍
>
副教授
> 正文
高亚鹏
学历:
博士研究生
学科:
计算机科学与技术
研究领域或方向:
具身智能机器人、机器人双臂协同、深度强化学习、计算机视觉
邮箱:
gaoyapeng@tyut.edu.cn
职称:
副教授
个人简介
主要课程
主要成果
高亚鹏,副教授,博士生导师。以优异(Magna Cum Laude)成绩获得德国图宾根大学(世界百强名校)博士学位,本硕毕业于吉林大学机械学院,长期从事机器人与人工智能方面的研究。研发了世界首例可应对高速旋转球的智能乒乓球机器人系统,被世界第一的科技杂志《New Scientist》、《The Hill》、中科院的《中国科学报》、《科学网》、日本媒体Nazology等报道,成果在线点击次数超过30万。围绕电力、工业、农业等国家重大需求领域,成功开发出带电自主作业机器人、双臂柔性装配机器人、农业智能采收一体机器人等多台机器人工程样机。是国际期刊IEEE-TCST、IEEE-RAL、Applied Intelligence和国际会议ICRA、IROS、IJCNN、ICANN的审稿人。以第一指导教师带领学生荣获A1级及以上比赛全国奖项10余次。
欢迎对智能机器人感兴趣的同学加入。
最新动态请访问个人主页: https://csYapengGao.github.io/yapeng/
工作经历
2026/01-至今 太原理工大学 副教授
2022/08-2025/12 太原理工大学 讲师
2022/01-2022/07 浙江大学湖州研究院 研究员助理
《智能机器人自主学习导论》、《智能机器人技术》
【项目】
(1)山西省重点研发项目“基于北斗系统的智慧农业生产技术研究与示范”,360万元,主持
(2)国网山西“配网带电自主作业机器人智能算法及一体化集成技术研究”,83.6万元,主持
(3)山西省基础研究项目“非结构化环境中机械臂路径规划方法研究”,5万元,主持
(4)山西省重点研发项目“经济林果智能监测及采摘机器人研制”,220万元,第一完成人
【代表性论文】
[1] Miaoxin Lai, Yapeng Gao*, et al. "Structure-Aware Multiprototype Prompting Method for Remote Sensing Farmland Segmentation." IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing.2026.(中科院SCI一区TOP,遥感顶刊)
[2] Ruohao Pang, Yapeng Gao*, et al. 2026. Discrete State-Space Embedded Diffusion Model for Epileptic EEG Data Augmentation. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP). 2026. (CCF B类,本科生一作)
[3] 张宇鑫,郭玥,高亚鹏*,等. 2026. 基于自抗扰和模型预测的苹果采摘器柔性控制[J].农业工程学报,2026,42(01):37-47.(中文领军期刊,T1类期刊)
[4] Hong Gao, Yapeng Gao*, et al.. 2025. Exploring LLM-Powered Interaction Modalities in Virtual Museums: Eye-Tracking and User Experience Insights[J]. International Journal of Human–Computer Interaction, 2025: 1-23.(JCR一区)
[5] Ying Kang, Yapeng Gao*, et al. 2025. Path Planning for Picking Robotic Arm Based on AAP-RRT Algorithm. International Conference on Intelligent Computing.2025. (CCF C类)
[6] 高烁, 高亚鹏*, et al. 2024. 番茄采摘及分级一体机器人设计与试验.2024. 小型微型计算机系统. (CCF T2类)