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李一迪
学历:
博士研究生
学科:
计算机科学与技术
研究领域或方向:
深度学习、多模态学习
邮箱:
liyidi@tyut.edu.cn
职称:
副教授
个人简介
主要课程
主要成果
李一迪,太原理工大学计算机科学与技术学院(大数据学院)副教授,硕士生导师,北京大学理学博士,日本大阪大学博士后。主要从事计算机视觉、具身智能、多模态学习研究,聚焦于多模态具身感知与具身交互技术,旨在增强机器人对环境的鲁棒感知与自主决策能力。其研究工作在计算机视觉与计算机听觉交叉融合的关键领域中取得了显著的科研成果,近五年在人工智能领域国际顶级会议和SCI期刊上发表论文30余篇,其中以第一/通讯作者发表SCI一区TOP、CCF A类论文9篇。主持国家自然科学基金、山西省基础研究计划等科研课题5项,申请国家发明专利10余项。
荣获国际计算机学会(ACM)颁发的“2023ACM新星奖(太原分会)”,指导2025亚洲人工智能技术大会Best Student Paper Award(最佳学生论文奖),获IEEE Outstanding Service Award(杰出服务奖),担任 2024 IEEE SWC 研讨会主席、2025 国际 Cyberworlds 大会宣传主席及 2024 中国物联网大会、2025 亚洲人工智能大会和 2025 国际智能计算大会分会主席、ICCRE2026特邀报告人,并长期担任多个计算机与人工智能领域SCI一区TOP期刊审稿人。
主讲《人工智能》等专业必修课,参与省级教改项目2项,获批国家级大学生创新创业项目2项。指导学生参加A1类高水平学科竞赛获国家级奖项10余项,获全球校园人工智能算法精英大赛、全国三维数字化创新设计大赛、中国机器人及人工智能大赛“优秀指导教师”称号。担任多项国家级和省部级各级各类大学生竞赛专家评委。
(更多研究动态与招生信息请访问个人主页:liyidi.github.io)
《人工智能》等专业必修课
一、学术论文
近五年在人工智能领域国际顶级会议和SCI期刊上发表论文30余篇,其中SCI一区TOP、CCF A类论文11篇。
[1] Yidi Li, Hong Liu, Bing Yang. STNet: Deep Audio-Visual Fusion Network for Robust Speaker Tracking. IEEE Transactions on Multimedia (TMM), 2025. (SCI Q1 TOP)
[2] Yihan Li, Hao Guo, Mengyuan Liu, Weiwei Wan, Yidi Li, etc. AVCLNet: Multimodal Multi-Speaker Tracking Network Using Audio-Visual Contrastive Learning, CAAI Transactions on Intelligence Technology, 2025. (SCI Q1 TOP)
[3] Yidi Li, Jiahao Wen, Rui Gong, etc. PVAFN: Point-Voxel Attention Fusion Network with Multi-Pooling Enhancing for 3D Object Detection. Expert Systems with Applications, 2025. (SCI Q1 TOP)
[4] Xubin Wu, Yan Niu, Xia Li, Jie Xiang, Yidi Li. A Prior Causality-Guided Multi-View Diffusion Network for Brain Disorder Classification, CAAI Transactions on Intelligence Technology , 2025. (SCI Q1 TOP)
[5] Hangbei Cheng, Xueyu Liu, Jun Zhang, Xiaorong Dong, Xuetao Ma, Yansong Zhang, Hao Meng, Xing Chen, Guanghui Yue, Yidi Li, Yongfei Wu. GLMKD: Joint Global and Local Mutual Knowledge Distillation for Weakly Supervised Lesion Segmentation in Histopathology Images. Expert Systems with Applications, 2025. (SCI Q1 TOP)
[6] Jie Xiang, Ang Zhao, Xia Li, Xubin Wu, Yanqing Dong, Yan Niu, Yidi Li, Xin Wen, Enhancing Brain MRI Super-Resolution through Multi-Slice Aware Matching and Fusion, CAAI Transactions on Intelligence Technology, 2025. (SCI Q1 TOP)
[7] Tao Wang, Mengyuan Liu, Hong Liu, Wenhao Li, Miaoju Ban, Tianyu Guo and Yidi Li. Feature Completion Transformer for Occluded Person Re-identification. IEEE Transactions on Multimedia (TMM), 2024. (SCI Q1 TOP)
[8] Yidi Li, et al. Audio-Visual Keyword Transformer for Unconstrained Sentence-Level Keyword Spotting, CAAI Transactions on Intelligence Technology. 2023. (SCI Q1 TOP)
[9] Yidi Li, et al. On-Device Audio-Visual Multi-Person Wake Word Spotting, CAAI Transactions on Intelligence Technology. 2023. (SCI Q1 TOP)
[10] Yidi Li, Hong Liu, et al. Multi-Modal Perception Attention Network with Self-Supervised Learning for Audio-Visual Speaker Tracking, Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI). 2022. (CCF A)
[11] Yidi Li, Wenkai Zhao, Zeyu Wang, Zhenhuan Xu, Bin Ren, Nicu Sebe. Multi-Stage Multimodal Distillation for Audio-Visual Speaker Tracking, Proceedings of IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2025. (CCF B)
[12] Zhenhuan Xu, Yongfei Wu, Liming Zhang, Yidi Li, Adaptive Fourier Decomposition Based Signal Extraction on Weak Electromagnetic Field, Proceedings of IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2024. (CCF B)
[13] Ruijia Fan, Hong Liu, Yidi Li, ATTA-NET: Attention Aggregation Network for Audio-Visual Emotion Recognition, Proceedings of IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2024. (CCF B )
[14] Jian Zhang, Ge Yang, Runwei Ding, Yidi Li. Cascade RDN: Towards Accurate Localization in Industrial Visual Anomaly Detection with Structural Anomaly Generation, IEEE Robotics and Automation Letters. 2023. (SCI Q2)
[15] Xingyue Shi, Hong Liu, Wei Shi, Zihui Zhou, Yidi Li, et al. Boosting Person Re-Identification with Viewpoint Contrastive Learning and Adversarial Training, ICASSP, 2023. (CCF B)
二、科研项目
[1] 国家自然科学基金青年项目,主持
[2] 山西省基础研究计划(青年项目),主持
[3] 山西省高等学校科技创新项目,主持
[4] 广东省重点实验室开放课题,主持
[5] 太原理工大学“清华北大专项人才引进”项目,主持
[6] 科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目,参与
[7] 深圳市基础研究重点项目,参与
三、荣誉奖励
[1]Best Student Paper Award,2025 亚洲人工智能技术大会
[2]IEEE Outstanding Service Award,2024 IEEE Smart World Congress
[3]ACM新星奖(太原分会),国际计算机学会(ACM),2023
[4]全国三维数字化创新设计大赛,优秀指导教师,2025
[5]全球校园人工智能算法精英大赛全国总决赛,优秀指导教师,2024
[6]指导学生荣获全国三维数字化创新设计大赛(A1类学科竞赛)国家一等奖,2024,2025
[7]指导学生荣获全国大学生信息安全与对抗技术竞赛(A1类学科竞赛)国家一等奖,2024
[8]指导学生荣获中国机器人及人工智能大赛(A1类学科竞赛)国家一等奖,2025
[9]指导学生荣获国际青年人工智能大赛国际一等奖,2024