近日，太原理工大学计算机科学与技术学院（大数据学院）青年教师赵智慧以第一作者在CCF A类期刊IEEE Transactions on Mobile Computing（简称TMC）上发表论文，题目为“SMTFL: Secure Model Training to Untrusted Participants in Federated Learning”。
该论文由赵智慧讲师担任第一作者，太原理工大学陈永乐教授为通讯作者。TMC期刊2025年影响因子为9.2，位列计算机科学一区（TOP）与JCR Q1区，是移动计算与无线网络领域公认的国际顶级学术期刊之一。
本研究针对联邦学习中的“隐私泄露”与“投毒攻击”双重威胁，提出了一种去中心化的安全模型训练框架SMTFL。在无需可信第三方的前提下，SMTFL在多数据集上显著提升模型的安全性与鲁棒性，在保持模型精度的同时实现超过 95% 的恶意客户端识别准确率。
图 1 本文的研究动机
图 2 SMTFL方法整体框架图
赵智慧主要面向工业互联网、具身智能体等场景，研究在不可信第三方、复杂软件供应链与强对抗环境下，系统与智能体的服务可信性、行为对齐性及安全可验证性问题。现以第一作者或通信作者身份在WWW、TMC、SRDS、TR、IoT-J、KBS等国际会议和期刊上发表学术论文10余篇。
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