副教授
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王会青

学历:博士研究生

学科:计算机科学与技术

研究领域或方向:大数据智能分析、数据挖掘、生物信息学

邮箱:1013208257@qq.com

职称:副教授

  • 个人简介
  • 主要课程
  • 主要成果
  • 1996/09-2000/07,太原理工大学,计算机软件专业,本科;
    2000/09-2003/06,太原理工大学,计算机应用技术,硕士研究生;
    2008/09-2011/12,太原理工大学,计算机应用技术,博士研究生。

    2003/08-2008/06,太原理工大学,计算机工程系,助教
    2008/07-2013/8,太原理工大学,计算机工程系,讲师
    2013/08 -今,太原理工大学,计算机科学与技术系,副教授
    2018/06-2018/12,新加坡南洋理工大学,计算机科学与工程学院,访问学者。
  • 《软件工程导论》 《数据库系统原理》 《编译原理》 《管理信息系统》 《传感器与射频识别技术》
  • 科研项目及成果:
    1.基于深度学习的生物数据异常检测方法的研究与应用(NO.201903D121151),山西省科技攻关项目(高新),2019.12-2021.12,25万,主持。
    2.基于时间序列分类的农作物模式识别的研究与应用 (No. 201603D2210372-2),山西省科技攻关项目(农业),2016/01-2018/12,10万,主持。
    3.基于云计算的审计数据挖掘关键技术研究(No. 20131402120009),高等学校博士学科点基金,2014/01-2016/12,4万,主持。
    4.基于云计算的审计数据挖掘平台研究与应用,山西省科技攻关项目(社会发展),2013/01-2015/12。3万,主持。
    5.基于本体的审计文本挖掘算法研究(No. 2011021013-3),山西省青年科学基金项目。8万,主持。

    论文:
    1.王会青, 郭芷榕, 白莹莹. 一种基于BP和朴素贝叶斯的时间序列分类模型[J]. 计算机应用研究, 2019(8).
    2.Wang H, Lian Y, Li C, et   al. SIN-KNO: A method of gene regulatory network inference using single-cell   transcription and gene knockout data[J]. Journal of bioinformatics and   computational biology, 2019, 17(6): 1950035.
    3.Wang H, Ma Y, Dong C, et al.   CL-PMI: A precursor microRNA identification method based on convolutional and   long short-term memory networks[J]. Frontiers in genetics, 2019, 10: 967.
    4. Wang H, Li C, Zhang J, et   al. A new LSTM-based gene expression prediction model: L-GEPM[J]. Journal of   bioinformatics and computational biology, 2019, 17(4): 1950022.
    5.Wang H, Bai Y, Li C, et al.   Time Series Prediction Model of Grey Wolf Optimized Echo State Network[J].   Data Science Journal, 2019, 18(1). (EI: 20192407023320)
    6.Wang H, Li C, Sun H, et al.   Shapelet Classification Algorithm Based on Efficient Subsequence Matching[J].   Data Science Journal, 2018, 17(5). (EI: 20183005589668)
    7.郭芷榕, 王会青, 白莹莹. 基于PU学习和自主训练的时间序列分类模型[J]. 计算机工程与设计, 2018, 39(9):88-94.
    8.张建辉, 王会青, 孙宏伟, 等. 基于二分迭代 SAX 的时序相似性度量算法[J]. 计算机科学, 2017, 44(1): 247-252.
    9.王会青, 孙宏伟, 张建辉. 基于Map/Reduce的时间序列相似性搜索算法[J]. 山东大学学报(工学版), 2015, 46(1): 15-21.

    专利:
    基于LSTM循环神经网络的基因表达预测方法(证书号:ZL201810810239.3)

    学术兼职:
    中国计算机学会会员、山西省计算机学会员。