王彬

职位：主任

学历：研究生

学科：计算机科学技术、软件工程

研究领域或方向：脑科学、脑网络、医学影像人工智能、深度学习、脑机接口

邮箱：wangbin01@tyut.edu.cn

职称：教授

个人简介
主要课程
主要成果

【学习经历】
2004/09-2008/06，东北师范大学，生物科学，理学学士
2008/09-2010/07，东北师范大学，动物学，理学硕士
2010/10-2013/09，冈山大学（日本），生物医学工程，工学博士
【工作经历】
2020/12-至今，太原理工大学，信息与计算机学院，教授硕导
2015/12-2020/12，太原理工大学，信息与计算机学院，副教授硕导
2015/09-2019/09，山西医科大学第一医院，博士后
2018/04-2018/10，京都大学，脑影像中心，访问学者
2014/04-2015/10，太原理工大学，计算机科学与技术学院，讲师
2013/10-2014/03，岡山大学（日本），研究员
【学术兼职】
中国计算机学会会员、中国生物医学工程学会医学影像工程与技术分会青年委员、复合医工学会委员
本科生课程：C语言程序设计，大学计算机基础、Python语言程序设计等
研究生课程：脑成像信号分析技术及应用、脑认知科学
【项目】
【1】科技部重点研发，2016M601287，基于异构融合计算模型与架构的心脑血管诊疗人机协同介入技术智能平台，100万元，2019/10-2021/09，在研，参与单位负责人。
【2】中国博士后基金一般资助，2016M601287，精神分裂症结构和功能脑网络构建及异常特征分析，5万元，2017/01-2018/12，结题，主持。
【3】教育部留学回国启动基金，基于群感受野的注意调节视觉运动加工的神经机制研究，3.5万元，2017/01-2018/12，结题，主持。
【4】国家自然科学基金青年基金，61503272，基于群感受野的注意对视觉认知调节的脑机制研究，23万元，2016/01-2018/12，结题，主持。
【5】山西省基础研究计划项目一般青年基金项目，基于局部信息的抑郁症静息态功能脑网络仿真建模分析， 3 万元， 2016/01-2018/12，结题，第二参与人。
【6】山西省基础研究计划项目一般青年基金项目，2015021090，基于视觉空间注意网络检测的阿兹海默症早期诊断研究，3万元，2015/01-2017/12，结题，主持。
【7】山西省教育厅高等学校科技创新项目，2014123，构建空间注意调节视觉皮层群感受野的神经模型，4万元，2014/06-2016/05，结题，主持。
【8】太原理工大学青年基金，注意调节视觉皮层信息加工的神经机制研究， 1 万元，2015年1月-2016年12月，结题，主持
【9】太原理工大学科研启动基金，基于群感受野视觉皮层信息处理的脑机制研究， 20万元，2014年1月，结题，主持
【论文】
Wang, B., et al., Hemisphere and Gender Differences in the Rich-Club Organization of Structural Networks. Cerebral Cortex, 2019.（一区）
2. Zhao, S., G. Wang, T. Yan, J. Xiang, X. Yu, H. Li, and B. Wang*, Sex Differences in Anatomical Rich-Club and Structural-Functional Coupling in the Human Brain Network. Cerebral Cortex, 2020. （一区）.
3. Wang, B., et al., Dynamic reconfiguration of functional brain networks supporting response inhibition in a stop-signal task. Brain Imaging and Behavior, 2020. （二区）
4. Wang, B., et al., Rich-Club Analysis in Adults With ADHD Connectomes Reveals an Abnormal Structural Core Network. Journal of Attention Disorders, 2019: p. 1087054719883031. （二区）
5. Wang, B., et al., Increased Functional Brain Network Efficiency During Audiovisual Temporal Asynchrony Integration Task in Aging. Frontiers in Aging Neuroscience, 2018. 10(316). （二区）
6. Wang, B., et al., Differences in neural responses to ipsilateral stimuli in wide-view fields between face- and house-selective areas. PLOS ONE, 2018. 13(2): p. e0192532. （二区）
7. Wang, B., et al., The Abnormality of Topological Asymmetry in Hemispheric Brain Anatomical Networks in Bipolar Disorder. Frontiers in Neuroscience, 2018. 12(618): p. doi: 10.3389/fnins.2018.00618. （二区）
8. Wang, B., et al., Abnormal Functional Brain Networks in Mild Cognitive Impairment and Alzheimer’s Disease: A Minimum Spanning Tree Analysis. Journal of Alzheimer's Disease, 2018. 65(4): p. 1051-1065. （二区）
9. Wang, B., et al., Decreased Complexity in Alzheimer's Disease: Resting-State fMRI Evidence of Brain Entropy Mapping. Frontiers in Aging Neuroscience, 2017. 9(378). （二区）
10. Wang, B., et al., Retinotopy and attention to the face and house images in the human visual cortex. Experimental Brain Research, 2016. 234(6): p. 1623-1635.(三区）
11. Wang, B., et al., Eccentricity Effects on the Efficiency of Attentional Networks: Evidence From a Modified Attention Network Test. Perception, 2016.
12. Wang, B., et al., Neural Responses to Central and Peripheral Objects in the Lateral Occipital Cortex. Frontiers in Human Neuroscience, 2016. 10(54). (三区）
13. Sun, J.#, B. Wang#, Y. Niu, Y. Tan, C. Fan, N. Zhang, J. Xue, J. Wei, and J. Xiang, Complexity Analysis of EEG, MEG, and fMRI in Mild Cognitive Impairment and Alzheimer‘s Disease: A Review. Entropy, 2020. 22(2). （三区）
14. Li, T.#, B. Wang#, Y. Gao, X. Wang, T. Liu, D. Chen, B. Fang, Y. Xie, S. Funahashi, T. Yan, and N. Alzheimer‘s Dis, APOE epsilon 4 and cognitive reserve effects on the functional network in the Alzheimer’s disease spectrum. Brain Imaging and Behavior, 2020. （二区）
15. Hussain, W.#, B. Wang#, Y. Niu, Y. Gao, X. Wang, J. Sun, Q. Zhan, R. Cao, Z. Mengni, M.S. Iqbal, and J. Xiang, Epileptic Seizure Detection With Permutation Fuzzy Entropy Using Robust Machine Learning Techniques. Ieee Access, 2019. 7: p. 182238-182258. （二区）
16. Niu, Y.#, B. Wang#, M. Zhou, J. Xue, H. Shapour, and J. Xiang, Dynamic Complexity of Spontaneous BOLD Activity in Alzheimer’s Disease and Mild Cognitive Impairment Using Multiscale Entropy Analysis. Frontiers in Neuroscience, 2018. 12(677). （二区）
17. Ding, C., J. Xiang, X. Cui, X. Wang, D. Li, C. Cheng, and B. Wang*, Abnormal Dynamic Community Structure of Patients with Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder in the Resting State. Journal of Attention Disorders, 2020: p. 1087054720959712. （二区）
18. Li, D., J. Xiang, and B. Wang*, Disrupted Rich Club Organization of Hemispheric White Matter Networks in Bipolar Disorder. Frontiers in Neuroinformatics, 2020. 14. （三区）
19. Li, D., W. Tang, T. Yan, N. Zhang, J. Xiang, Y. Niu, and B. Wang*, Abnormalities in hemispheric lateralization of intra- and inter-hemispheric white matter connections in schizophrenia. Brain Imaging Behav, 2020. （二区）
20. Xiang, J., X. Wang, Y. Gao, T. Li, R. Cao, T. Yan, Y. Ma, Y. Niu, J. Xue, and B. Wang*, Phosphodiesterase 4D Gene Modifies the Functional Network of Patients With Mild Cognitive Impairment and Alzheimer's Disease. Frontiers in Genetics, 2020. 11. （二区）
21. Xiang, J., J. Xue, H. Guo, D. Li, T. Yan, R. Cao, Y. Ma, Y. Yang, and B. Wang*, Graph-based network analysis of resting-state fMRI: test-retest reliability of binarized and weighted networks. Brain imaging and behavior, 2020. 14(5): p. 1361-1372. （二区）
22. Li, D., T. Li, Y. Niu, J. Xiang, R. Cao, B. Liu, H. Zhang, and B. Wang*, Reduced hemispheric asymmetry of brain anatomical networks in attention deficit hyperactivity disorder. Brain Imaging Behav, 2019. 13(3): p. 669-684. （二区）
23. Li, D., X. Cui, T. Yan, B. Liu, H. Zhang, J. Xiang, and B. Wang*, Abnormal Rich Club Organization in Hemispheric White Matter Networks of ADHD. Journal of Attention Disorders, 2019: p. 1087054719892887. （二区）
24. Xiang, J., C. Tian, Y. Niu, D. Li, R. Cao, H. Guo, S. Tan, and B. Wang*, Abnormal Entropy Modulation of the EEG Signal in Patients With Schizophrenia During the Auditory Paired-Stimulus Paradigm. Frontiers in Neuroinformatics, 2019. 13(4). （三区）
25 王工书，任尊晓，李丹丹，相洁，王彬*. 脑激活任务区分度的分析及应用研究. 计算机工程与应用. 2020. 21 p272-278
【专利】
一种基于结构连接和功能连接的融合脑网络构建方法，专利号：ZL201710944535.8
基于动态功能连接的熵值的脑电分类方法，专利号：ZL2018103835612
结合全局加权LBP和纹理分析的癌症预后模型构建方法，专利号：ZL2020101097476