硕士生指导教师
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降爱莲

学历:博士

学科:计算机科学与技术

研究领域或方向:人工智能&图像理解,大数据分析&特征选择

邮箱:ailianjiang@126.com

职称:副教授

  • 个人简介
  • 主要课程
  • 主要成果
  • 太原理工大学计算机科学系副教授,硕士生导师,博士, CCF会员,ACM会员,教育部学位中心学位论文通讯评议专家。1994年4月太原理工大学硕士研究生毕业并留校任教至今。2015.8-2016.8 以访问学者身份公派赴美国达拉斯得克萨斯大学计算机科学系从事大数据分析、特征选择、计算机视觉领域的学术交流。2013.9-2013.12公派赴美国加州圣地亚哥大学培训学习;2009年1月至2010年1月公派赴美国达拉斯得克萨斯大学计算机科学系从事无线传感器网络优化算法设计与分析领域的学术交流。30年来主讲10余门本科生和4门研究生课程。主持1项本科生教改项目,1项研究生教改项目,指导完成三项大学生创新创业项目。荣获太原理工大学2020年“青鸥奖”优秀教师奖,“高级人工智能”荣获2019-2020学年研究生优秀网课;科研方面致力于人工智能&图像理解,大数据分析&特征选择,优化算法设计与分析等领域的科学研究。先后主持5项省部级项目,发表较高水平学术论文30余篇。主编和参编教材6部。
  • 数据库原理及应用,高级人工智能,数据表示,Python程序设计,计算机网络,面向对象程序设计,程序设计技术,Internet技术与应用,计算机图形学,计算方法.
  • 论文:
    基于自编码器和流形正则的结构保持无监督特征选择; 牛顿-软阈值迭代鲁棒主成分分析算法;YOLOv3融合图像超分辨率重建的鲁棒人脸检测;基于正则互表示的无监督特征选择方法;An Effective Hybrid Routing Algorithm in Wireless Sensor Network: Ant Colony Optimization in association with Hop Count Minimization;基于移动状态的车载自组织网络路由算法;Shortest Average Routing Path Based d-hop Clustering in Wireless Sensor Networks;面向无线传感器网络数据融合的延迟优化算法;基于重叠感知比的强栅栏覆盖构建算法等。

    出版著作:
    数据库原理及应用;信息技术导论●信息安全;Internet技术与应用等