师资队伍

李鸿燕

职位:系主任

学历:博士研究生

学科:信息与通信工程、电子与通信工程、电子科学与技术

研究领域或方向:信号与信息处理

邮箱:tylihy@163.com

职称:教授

  • 个人简介
  • 主要课程
  • 主要成果
  • 李鸿燕,博士,教授,硕士生导师,1975年5月出生。现任太原理工大学信息与计算机学院通信工程系系主任,2019-2023年山西省高等学校能源动力类、电气类、电子信息类专业教学指导委员会秘书长,山西省教授协会教学名师。近年来,出版教材7部,专著1部;主持参与国家和省部级科研项目10余项;省部级教学改革项目4项;获山西省教学成果特等奖2项(排名第一、第二各1项),山西省教学成果二等奖1项;获国家级一流本科课程1项,山西省高等学校精品共享线上课程认定立项1项,山西省精品资源共享课程1项;太原理工大学本科教学优秀奖1项;授权国家发明专利2项;以第一作者或通信作者发表论文50余篇,其中,被SCI、EI收录20余篇。

    【学习经历】

    本科:1992.9-1996.7      太原工业大学         通信工程专业
    硕士:1999.9-2002.7      太原理工大学         电路与系统专业
    博士:2004.9-2009.7      太原理工大学         电路与系统专业

    【工作经历】

    2002.7-2004.6      太原理工大学信息工程学院          助教
    2004.7-2010.6      太原理工大学信息工程学院          讲师
    2010.7-2019.12    太原理工大学信息与计算机学院      副教授
    2019.12-至今        太原理工大学信息与计算机学院      教授
    2017.12-2018.12    美国威廉玛丽大学                 访问学者
  • 数字信号处理及应用、MATLAB电子信息应用、DSP硬件电路设计基础
  • 【主持项目】

    [1] 山西省自然科学基金项目“基于计算听觉场景分析和深度神经网络的混响语音分离技术研究”(编号:201701D121058),2017.4-2019.12
    [2] 山西省自然科学基金项目“计算听觉场景分析及其在语音盲信号分离中的应用研究”,项目编号:2013011016-1,起止时间:2013.1-2015.12
    [3] 山西省教学改革创新项目“数字信号处理课程群教学改革研究”,项目编号:J2017021,起止时间:2017.1-2019.12
    [4] 教育部产学合作协同育人项目——北京广益三文教育科技有限公司,“面向人工智能应用的“数字信号处理”课程群教学改革与资源建设”,2019.3
    [5] 教育部产学合作协同育人项目——索尔科技,“面向人工智能的信号处理类核心课程教学实践改革与资源建设”,2019.3
    [6] 横向项目“智能气隙传感器的研究与开发”,项目编号:RH1900000097,经费:50万元,起止时间:2019.5-2021.5

    【教学成果】

    获山西省教学成果特等奖,2019年(排名第一)
    获山西省教学成果特等奖,2017年(排名第二)
    获山西省精品共享线上课程认定立项,2019年(排名第三)
    获山西省精品资源共享课程,2013年(排名第三)

    【第一作者论文】

    [1] An unsupervised two-talker speech separation system based on   CASA. Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, 2018, 32(7): 1858002 (15 pages). SCI:000427471600012.
    [2] Separation of Reverberant Speech on Computational Auditory Analysis. Automatic Control and Computer Sciences, 2018,52(6):561-571.(EI:20190506460470)
    [3] A Joint Optimized Robust Acoustic Echo Cancellation Algorithm.   Pattern Recognition and Artificial Intelligence, 2019,33(9):1959029 (16 pages). SCI:000480299300011
    [4] 基于多维动态纹理分析的烟雾检测算法.太原理工大学学报,2018,49(4):579-584
    [5]   基于信号能量的浊语音盲信号分离算法.吉林大学学报(工学版),2015,45(9):1665-1670(EI: 20154101347230)
    [6]   Blind separation of noisy mixed speech based on wiener filtering and independent component analysis.2013, Journal of Sensors and Transducers, 2013, 159(11): 218-225(EI: 20141017420659)
    [7] A Neural Learning Algorithm of Blind Separation of Noisy Mixed Images Based on Independent Component Analysis .Journal of Computers. 2014, 9(4): 982-989
    [8] Blind separation of noisy mixed images based on neural network and independent component analysis.Advances in Intelligent and Soft Computing, 2012, 148(1):305-310,(EI:20123115296414)
    [9] Blind separation of noisy mixed speech based on independent component analysis and neural network.The first International Conference on Computing, Measurement, Control and Sensor   Network,CMCSN2012, 2012,1:105-108(EI:20123915478497)
    [10] 基于onset/offset的计算听觉场景分析语音盲分离方法.NCMMSC2015,中国天津,2015.10

    【专利】

    [1] 一种基于计算听觉场景分析的单通道语音盲分离方法. 专利号:ZL201310384413.X, 授权日期:2016.8.17
    [2] 基于心理声学模型的语音后置感知滤波器. 专利号:ZL201410046572.3,授权日期:2016.8.17
    [3] 烟雾判断码书的产生方法、产生系统及烟雾的检测方法,专利申请号:201710742248.9. 申请受理日:2017.8.25